इनफॉर्मेटिका की नवीनतम CDO इनसाइट्स 2024 रिपोर्ट में बताया गया है कि डेटा गुणवत्ता जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने में सबसे बड़ी बाधा है। सर्वेक्षण से पता चला है कि 45% कंपनियों ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू किया है, जबकि 53% योजना बना रही हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि डेटा गुणवत्ता, डेटा गोपनीयता, एआई नैतिकता आदि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करते समय कंपनियों की मुख्य चिंताएं हैं। डेटा प्रबंधन उपकरणों का उपयोग भी जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परियोजनाओं पर प्रभाव डालता है, और डेटा गुणवत्ता पर ध्यान देना कंपनियों की सफल कार्यान्वयन के लिए महत्वपूर्ण है।

ChatGPT की सार्वजनिक रिलीज के लगभग एक साल बाद, उपयोगकर्ताओं की संख्या 1亿 तक पहुंच गई है, जिसके कारण अनुप्रयोगों में भारी वृद्धि हुई है और एक श्रृंखला में समस्याएं उत्पन्न हुई हैं। व्यावसायिक वातावरण में व्यापक उपयोग के साथ, कंपनी से संबंधित, सटीक और समय पर डेटा की गुणवत्ता पर ध्यान देने की आवश्यकता पर जोर दिया गया है। डेटा गुणवत्ता के मुद्दों को हल करने के लिए महत्वपूर्ण बातें शामिल हैं, जिसमें व्यावसायिक पृष्ठभूमि की स्थिरता, समय पर अपडेट, और डेटा की पूर्णता शामिल है। जिम्मेदार AI की अवधारणा धीरे-धीरे हावी हो रही है, जिसमें न्याय, समावेशिता, सुरक्षा, पारदर्शिता, जवाबदेही और नैतिकता के इरादे पर जोर दिया जा रहा है।